ZESPÓŁ PUBLIKACJE PROJEKTY KONTAKT I WSPÓŁPRACA PRACOWNIA
Główne zainteresowania badawcze są związane z syntezą nowych pochodnych związków heterocyklicznych poprzez reakcje cyklizacji odpowiednich prekursorów. Proces ten umożliwia tworzenie struktur pierścieniowych, które stanowią istotny element wielu związków biologicznie czynnych, w tym leków. Otrzymane związki są następnie poddane badaniom aktywności biologicznej, w szczególności pod kątem działania przeciwdrobnoustrojowego, przeciwzapalnego oraz przeciwnowotworowego. Jednocześnie, analizujemy zależności struktura–aktywność (SAR), co pozwala na identyfikację najbardziej obiecujących związków do dalszych badań. Najnowszym obszarem zainteresowań grupy są modele predykcyjne bazujące na LLM (dużych modelach językowych) i AI (sztucznej inteligencji) oraz inne techniki komputerowe wspierające opracowywanie nowych aktywnych związków organicznych o potencjale substancji czynnej leku.
Dr hab. n. med. i n. o zdr. Daniel Szulczyk
Dr hab. n. med. i n. o zdr. Daniel Szulczyk jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Katedry i Zakładu Biochemii Wydziału Lekarskiego Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego. Kieruje zespołem badawczym zajmującym się projektowaniem i syntezą związków bioaktywnych.
Jego zainteresowania naukowe koncentrują się na chemii medycznej, w szczególności na syntezie heterocyklicznych związków organicznych oraz badaniach zależności struktura–aktywność (SAR). Prowadzone prace obejmują projektowanie nowych cząsteczek m. in. o potencjale przeciwdrobnoustrojowym, przeciwnowotworowym i przeciwzapalnym, a także wykorzystanie metod in silico i sztucznej inteligencji do wspomagania odkrywania leków.
Wykształcenie i stopnie naukowe
· doktor habilitowany nauk medycznych i nauk o zdrowiu (2021), dyscyplina: nauki farmaceutyczne – Warszawski Uniwersytet Medyczny
· doktor nauk farmaceutycznych (2013) – Warszawski Uniwersytet Medyczny
· magister chemii (2008) – Uniwersytet Warszawski
Profil naukowy
Dr hab. Daniel Szulczyk prowadzi interdyscyplinarne badania na styku chemii organicznej, biochemii i farmakologii. Jego prace obejmują:
· projektowanie i syntezę nowych pochodnych heterocyklicznych,
· charakterystykę fizykochemiczną i spektroskopową związków,
· badania aktywności biologicznej (in vitro i in vivo),
· analizę zależności struktura–aktywność (SAR),
· modelowanie molekularne i wykorzystanie narzędzi AI w projektowaniu leków.
Celem prowadzonych badań jest identyfikacja nowych substancji o potencjale terapeutycznym.
Najważniejsze osiągnięcia naukowe
· inicjator i główny współautor europejskiego patentu EP3679037 dotyczącego nowych pochodnych 5-aminotetrazolu o aktywności
przeciwbakteryjnej i przeciwgrzybiczej,
· współautor publikacji w czasopismach o wysokim współczynniku wpływu (m.in. Drug Discovery Today, European Journal of Medicinal Chemistry),
· kierownik projektu badawczego dotyczącego modelowania odpowiedzi komórek nowotworowych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji,
· współbadacz projektów z zakresu farmakologii klinicznej i farmakoekonomiki.
Doświadczenie zawodowe:
Dr hab. Daniel Szulczyk łączy działalność naukową z wieloletnim doświadczeniem w przemyśle farmaceutycznym. Pracował w międzynarodowych firmach, takich jak Boehringer Ingelheim oraz MSD, zdobywając doświadczenie w obszarach badań klinicznych, R&D, rejestracji i refundacji leków.
Działalność naukowa i kierunek badań:
Obecnie rozwija badania nad zastosowaniem metod obliczeniowych i modeli predykcyjnych (w tym LLM i AI) w projektowaniu nowych związków o potencjale terapeutycznym, integrując podejścia eksperymentalne i komputerowe w nowoczesnej chemii medycznej.
ZESPÓŁ:
- Dr n. chem. Jolanta Szymańska-Majchrzak
Dr Jolanta Szymańska-Majchrzak jest adiunktem w Katedrze i Zakładzie Biochemii Wydziału Lekarskiego WUM. Stopień doktora nauk chemicznych w zakresie chemii organicznej uzyskała w 2014 roku na Wydziale Chemii Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie wcześniej ukończyła studia magisterskie na kierunku chemia o specjalności chemia biologiczna.
Jej zainteresowania badawcze w zakresie chemii medycznej koncentrują się na projektowaniu i syntezie nowych związków o potencjale terapeutycznym oraz ocenie ich aktywności biologicznej. Prowadzone badania obejmują związki o działaniu przeciwdrobnoustrojowym i przeciwnowotworowym, w tym modyfikowane pochodne antybiotyków/chemioterapeutyków oraz cząsteczki ukierunkowane na hamowanie enzymów bakteryjnych. Szczególny obszar jej zainteresowań stanowi rozwój pochodnych tetrazolowych aktywnych wobec szczepów wielolekoopornych, takich jak Staphylococcus aureus oraz Mycobacterium tuberculosis. W swojej pracy wykorzystuje techniki oczyszczania (chromatografia kolumnowa, HPLC) oraz metody analizy strukturalnej (NMR, IR, MS), a także zajmuje się interpretacją danych spektroskopowych.
Brała udział w badaniach nad biochemicznymi aspektami ciąży i porodu, obejmujących analizę aktywności 11β-HSD2 oraz poziomu kortyzolu płodowego w kontekście cięcia cesarskiego, a także w projektach dotyczących składu lipidowego, aktywności lipazy i zawartości antyoksydantów lipofilnych w mleku kobiecym. Jest również współautorką badań nad stężeniem alfa-tokoferolu u pacjentek z mięśniakami macicy.
W pracy dydaktycznej prowadzi zajęcia z biochemii dla studentów kierunków lekarskiego i stomatologii (w języku polskim i angielskim).
Doktoranci:
- Mgr Tomasz Szostek
Tomasz Szostek jest magistrem farmacji oraz doktorantem Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego, związanym z obszarem chemii medycznej, projektowania leków oraz nowoczesnych metod obliczeniowych wspierających odkrywanie nowych związków biologicznie aktywnych. Ukończył również studia podyplomowe z Bioinformatyki. Jego działalność badawcza koncentruje się na łączeniu klasycznej syntezy organicznej z podejściami in silico, obejmującymi modelowanie predykcyjne, generatywne narzędzia AI, analizę zależności struktura–aktywność (QSAR), dokowanie molekularne oraz interpretowalne modele wspomagające projektowanie kandydatów na leki.
W swojej pracy rozwija podejście interdyscyplinarne, łączące chemię medyczną, bioinformatykę i walidację eksperymentalną. Jego celem jest tworzenie praktycznych, skalowalnych i interpretowalnych narzędzi, które przyspieszą odkrywanie nowych terapii przeciwnowotworowych oraz zwiększą efektywność współczesnego drug discovery.